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C2C電子商務(wù)交易量論文

時(shí)間:2023-05-03 22:02:11 論文范文 我要投稿
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C2C電子商務(wù)交易量論文

  C二C靈便以及自由的購物模式患上到了愈來愈多消費(fèi)者的認(rèn)可,C二C的交易額自二00五年起呈快速增長。但是,在C二C興起的違后卻是無數(shù)網(wǎng)店的衰敗及關(guān)閉,究竟是甚么因素促使1個(gè)網(wǎng)店能夠更好的生存以及發(fā)展呢?究竟是甚么因素影響C二C交易量的大小呢?本文從賣家的角度動身,探討影響C二C電子商務(wù)環(huán)境下交易量的因素。

C2C電子商務(wù)交易量論文

  1、鉆研假定的提出

  縱觀國內(nèi)外學(xué)者鉆研電子商務(wù)勝利的發(fā)展過程,主要從電子商務(wù)系統(tǒng)勝利因素的視角、消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購物行動的視角以及網(wǎng)絡(luò)商店經(jīng)營者的視角進(jìn)行鉆研,包含Delone & Mclean (二00三),董雅麗、楊蓓(二00七),楊曉梅(二00九),Rose and Staub(二00一),Rose,Lees and Meuter(二00一)。本文提出與電子商務(wù)的交易量相干的鉆研假定。

  假定一:賣家的信譽(yù)度越高,越值患上信賴,交易量越多。

  假定二:消費(fèi)者感覺價(jià)格競爭力越高,越有可能進(jìn)行電子交易,交易量越多。

  假定三:服務(wù)態(tài)度越好,交易量越多。

  假定四:賣家的溝通聯(lián)絡(luò)方式越多,越具體,消費(fèi)者感知的服務(wù)質(zhì)量越高,交易量越多。

  假定五:賣家對于消費(fèi)者保證越多,交易量越多。

  假定六:描寫商品信息越清晰,交易量越多。

  2、鉆研設(shè)計(jì)

  一.選擇調(diào)查對于象

  本文把淘寶中的商品分成兩大類,分別是實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化商品以及數(shù)字化商品,每一類各挑揀一0 種產(chǎn)品,各隨機(jī)抽取一00 家網(wǎng)絡(luò)店鋪。

  二.變量的定義與取值

  本文對于4個(gè)主要影響網(wǎng)絡(luò)商品交易的因素進(jìn)行變量的定義以及取值(如表一所示)。

  3、 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

  一. 描寫性統(tǒng)計(jì)分析

  本文彩用淘寶網(wǎng)站上的商品搜尋功能,分別以商品種別、信用度級別、貨物價(jià)值等為前提,患上出二0一0年二~三月的數(shù)據(jù),并且對于這兩類商鋪的三00個(gè)樣本進(jìn)行描寫性統(tǒng)計(jì)分析(如表二所示)。其中A、B分別表代表實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化商品樣本以及數(shù)字化商品樣本。

  二.相干分析

  通過SPSS軟件,患上出標(biāo)準(zhǔn)化商品樣本以及數(shù)字化商品樣本的鉆研變量相干矩陣(如表三所示)

  從表三可以看到,標(biāo)準(zhǔn)化商品的變量之間的相干矩陣在0.0一顯著水平上中度正相干,商品描寫的符合度與消費(fèi)者保證在0.0一顯著水平上最弱正相干,其各對于自變量之間的相干系數(shù)均小于0.五七,沒有顯著的相干,說明各相干變量之間不存在共線性。數(shù)字化商品的變量之間的相干矩陣在0.0一顯著水平上中度正相干,賣家的溝通程度與消費(fèi)者保證在0.0一顯著水平上最弱正相干,其各對于自變量之間的相干系數(shù)均小于0.五六,沒有顯著的相干,說明各相干變量之間不存在共線性。

  三.回歸模型樹立、分析進(jìn)程及結(jié)果

  (一)依據(jù)因變量以及變量存在的瓜葛,本文樹立如下回歸模型:

  TV = β0 + β一E + β二V + β三D + β四S + β五C + β六G +μ

  其中,TV (Trading Volume)表示交易量,E (Evaluation)表示賣家的信譽(yù)度,V (Value)表示商品價(jià)格,D (Description)表示與商品描寫的符合度,S (Service)表示賣家的服務(wù)態(tài)度,C (Contact)表示與賣家的溝通程,G (Guarantee)表示消費(fèi)者的服務(wù)保障,μ是檢修方程的殘差,β五是待估量參數(shù); 為截距項(xiàng), 測度的是其它沒有斟酌進(jìn)去的變量因素。

  (二)分析進(jìn)程及結(jié)果

  由表三⑵、三⑶、三⑷可患上到標(biāo)準(zhǔn)化商品(TV一)以及數(shù)字化商品(TV二)的回歸模型如下:

  TV一= 四八八.二四0五 + 二.0五六E - 0.七五二V - 四八.四三七D - 五六.九0六S + 一三.七四四G + 一0.一一0一C +μ

  TV二= 二八九.0五二七 +五.三七二二E + 0.二0四一V - 四一.六三七D - 二四.二四四一S + 八.0三三八G - 0.三一一一C +μ

  標(biāo)準(zhǔn)化商品的商品價(jià)值回歸系數(shù)在 P<0.005 顯著性水平下顯著;賣家的溝通程度回歸系數(shù)在P<0.05顯著性水平下顯著;消費(fèi)者保證回歸系數(shù)在P<0.1的顯著性水平下顯著;其余變量的回歸系數(shù)均不顯著。這些顯著的變量對交易量的影響程度由大到小為商品價(jià)值、賣家的溝通程度和消費(fèi)者保證。因此,就標(biāo)準(zhǔn)化商品來說,假設(shè) 2、假設(shè)4和假設(shè)5成立,假設(shè)1、假設(shè)3和假設(shè)6不成立。數(shù)字化商品的賣家信用回歸系數(shù)在 P<0.1顯著性水平下顯著;其余變量的回歸系數(shù)均不顯著。因此,就數(shù)字化商品來說,假設(shè)1成立,假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4、假設(shè)5和假設(shè)6均不成立。

  表 五 交易量與各因素的回歸的結(jié)果

  4、結(jié)論

  依據(jù)鉆研結(jié)論咱們?yōu)镃二C網(wǎng)站賣家提出下列建議:(一)表現(xiàn)出優(yōu)良的名譽(yù),提高本身的專業(yè)素質(zhì);(二)無差別的對于待;(三)運(yùn)用多種通信工具與買家交換;(四)踴躍介入“消費(fèi)者者保障服務(wù)”規(guī)劃。

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