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基于異質傳感器的空間目標融合識別系統(tǒng)設計
在空間目標識別中有電磁、光度、紅外、無線電等多種傳感器信息可以利用,不同類型的傳感器獲得的信息在時域、頻域和特征域上的冗余和互補,可以提高識別的正確率,擴展識別的時間和空間覆蓋范圍,而對于復雜的空間目標識別問題,不可避免的要用到多種分類方法,這些分類器的自動優(yōu)化組合是融合識別獲得良好性能的關鍵.本文分析了空間目標分布式傳感器信息處理系統(tǒng)中的單傳感器優(yōu)缺點,并設計了基于多級增強融合結構的空間目標融合識別方案,給出了其系統(tǒng)級融合的軟件設計.該方案能根據不同傳感器和分類器的性質自動的對其進行優(yōu)化組合,充分開發(fā)多分類器系統(tǒng)的潛力、提高異質多傳感器融合識別的效率和穩(wěn)健性.
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