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基于ML-Ⅱ方法的k/n-系統(tǒng)Bayes可靠性評(píng)估
n中取k系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)k/n-系統(tǒng))是工程實(shí)踐中應(yīng)用最廣泛的系統(tǒng)類(lèi)型之一.為了在系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)樣本量很小的情況下進(jìn)行可靠性評(píng)估,首先利用次序統(tǒng)計(jì)量推導(dǎo)了k/n-系統(tǒng)壽命分布的密度函數(shù),并給出了模型參數(shù)的第二類(lèi)極大似然估計(jì)(ML-Ⅱ估計(jì));然后給出了k/n-系統(tǒng)Bayes可靠性評(píng)估的一般步驟;仿真實(shí)例表明了方法的可行性.
作 者： 程皖民 馮靜 周經(jīng)倫 孫權(quán) CHENG Wan-min FENG Jing ZHOU Jing-lun SUN Quan 作者單位： 國(guó)防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院系統(tǒng)工程系,長(zhǎng)沙,410073 刊 名： 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2007 14(1) 分類(lèi)號(hào)： V271.4 關(guān)鍵詞： 可靠性評(píng)估 k/n-系統(tǒng) Bayes 次序統(tǒng)計(jì)量 第二類(lèi)極大似然估計(jì)【基于ML-Ⅱ方法的k/n-系統(tǒng)Bayes可靠性評(píng)估】相關(guān)文章：
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