基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預測模型在公路貨運量預測中的應(yīng)用

采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立公路貨運量組合預測的理論模型,靈活利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過自適應(yīng)自學習能夠擬合任意非線性函數(shù)的功能,有效克服傳統(tǒng)的組合預測方法在實際應(yīng)用中把數(shù)據(jù)間的關(guān)系強加給某一類函數(shù)的不足,并借助于先進的數(shù)學計算軟件MATLAB進行簡單的編程,大大降低模型的計算難度,實例證明該方法具有更高的預測精度.

作 者： 楊云超 吳非 袁振洲   作者單位： 北京交通大學城市交通復雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點實驗室,北京,100044  刊 名： 交通標準化  英文刊名： TRANSPORT STANDARDIZATION  年，卷(期)： 2010 ""(7)  分類號： U491.113  關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   貨運量   MATLAB   組合預測  

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