梯形模糊數判斷矩陣的二元語義排序方法

摘要：二元語義能夠很好地解決信息集結過程中的失真問題,根據二元語義與相應的梯形模糊數等價這一思想,針對群決策過程中梯形模糊數比較的不確定性問題,提出了梯形模糊數互補判斷矩陣的一種二元語義的排序方法.討論了梯形模糊數與二元語義之間的轉化方法,建立了二者之間的關系;研究了梯形模糊數互補判斷矩陣與二元語義語言判斷矩陣之間的內在聯系,提出了一種偏好形式為梯形模糊數判斷矩陣的極大熵排序方法,給出了梯形模糊數判斷矩陣的群集結步驟.算例分析表明所給的排序方法能夠有效地避免梯形模糊數評價信息集結過程中信息的丟失與扭曲. 作者： 鞏在武 Author： GONG Zai-wu 作者單位： 南京信息工程大學經濟與管理學院,江蘇,南京,210044 期 刊： 系統(tǒng)工程與電子技術   ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2007, 29(9) 分類號： C934 O223 關鍵詞： 群決策    二元語義    梯形模糊數    互補判斷矩陣    極大熵    機標分類號： C93 N94 機標關鍵詞： 梯形模糊數    互補判斷矩陣    二元語義    排序方法    complementary judgment matrix    信息集結    語言判斷矩陣    不確定性問題    群決策過程    轉化方法    失真問題    極大熵    分析表    思想    評價 基金項目： 國家自然科學基金，高等學校博士學科點專項科研項目

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