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決策樹技術(shù)支持下的植被類型信息提取研究

時間:2023-04-27 14:49:28 生物醫(yī)學(xué)論文 我要投稿
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決策樹技術(shù)支持下的植被類型信息提取研究

本文以新疆哈日圖熱格國家森林公園為研究區(qū),應(yīng)用ASTER和GIS數(shù)據(jù),采用決策樹分類技術(shù)對研究區(qū)植被類型信息進(jìn)行提取分析.研究表明:決策樹分類方法精度較傳統(tǒng)的計算機(jī)分類方法高11.33%.有效排除提取地物時復(fù)雜信息的干擾,分類過程簡單高效.

決策樹技術(shù)支持下的植被類型信息提取研究

作 者: 郭晶 陳蜀江 鄧書斌 祁晨   作者單位: 郭晶,陳蜀江,祁晨(新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院)

鄧書斌(EERI中國(北京)公司遙感事業(yè)部) 

刊 名: 科技信息(學(xué)術(shù)版)  英文刊名: SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年,卷(期): 2008 ""(21)  分類號: Q94  關(guān)鍵詞: ASTER   決策樹分類   植被類型信息  

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