RBF網絡用于邊界層轉捩中抽吸流優(yōu)化控制

在抽吸氣流控制邊界層轉捩問題中,將徑向基神經網絡用于抽吸流速與轉捩位置間的函數關系建模,構造了網絡結構,利用一組兩通道抽吸流控制轉捩的實驗數據訓練網絡,獲得了優(yōu)化的網絡參數.在此基礎上,利用訓練網絡所獲得的輸入/輸出關系模型求解了最優(yōu)抽吸流速.結果表明,RBF網絡可有效地應用于邊界層轉捩主動控制中的系統(tǒng)函數關系建模.

作 者： 侯宏 楊建華   作者單位： 侯宏(西北工業(yè)大學,應用物理系,陜西,西安,710072)

楊建華(西北工業(yè)大學,自動控制系,陜西,西安,710072) 

刊 名： 航空學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2002 23(6)  分類號： O357.4+1  關鍵詞： 抽吸氣流   轉捩   徑向基網絡  

【RBF網絡用于邊界層轉捩中抽吸流優(yōu)化控制】相關文章：

網絡加速及優(yōu)化·什么是控制端口04-26

基于RBF網絡辨識的撓性衛(wèi)星姿態(tài)自適應控制04-26

基于OLS算法的RBF神經網絡在大壩安全監(jiān)測中的應用04-25

吸附式葉柵抽吸流與激波相干性研究04-26

網絡加速及優(yōu)化·什么是網絡優(yōu)化04-26

微型射流渦流器對湍流邊界層控制的數值研究04-26

適用于激波/邊界層相互作用的線性渦粘性湍流模式04-27

基于RBF網絡的受沖擊艦艇生命力分析04-26

基于RBF神經網絡的短時交通流量預測04-27

簡單生產-庫存系統(tǒng)的優(yōu)化控制04-26