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可變提前期供應鏈庫存建模優(yōu)化及其算法研究
研究了由單個分銷商和單個供應商組成的二級供應鏈庫存系統(tǒng),與以往文獻中經(jīng)常忽視或假設不可變提前期所不同的是:該研究將提前期視為決策變量,且是與訂貨批量相關的線性函數(shù).建立了2種不同情形下可變提前期的庫存模型:(1)主從對策的Stackelberg庫存模型;(2)集中決策的供應鏈聯(lián)合庫存優(yōu)化模型.在數(shù)值說明時采用遺傳算法對模型進行優(yōu)化求解,結果表明,集中決策模式下的優(yōu)化效果優(yōu)于Stackelberg主從對策模式.
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