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基于神經網絡自聯(lián)想的數(shù)字圖像水印算法
基于神經網絡自聯(lián)想記憶功能,提出了一種新的數(shù)字圖像水印算法.首先將水印信息存儲到神經網絡中;再將其分別嵌入到原始圖像小波分解的近似系數(shù)分量和細節(jié)系數(shù)分量中,采用嵌入水印過程的逆過程提取水印;最后利用神經網絡對提取出的水印圖像進行后處理.實驗結果表明所提方法在滿足水印的不可感知性的前提下,對多種攻擊,如JPEG壓縮、加性和乘性噪聲干擾、濾波、剪切等具有較強的魯棒性.
作 者： 張敏瑞 張麗娜 黃興 ZHANG Min-rui ZHANG Li-na HUANG Xing 作者單位： 張敏瑞,張麗娜,ZHANG Min-rui,ZHANG Li-na(西安科技大學,通信與信息工程學院,陜西,西安,710054)黃興,HUANG Xing(華為技術有限公司,陜西,西安,710075)
刊 名： 江西師范大學學報（自然科學版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION） 年，卷(期)： 2007 31(5) 分類號： O174 關鍵詞： 水印 神經網絡 聯(lián)想記憶 小波【基于神經網絡自聯(lián)想的數(shù)字圖像水印算法】相關文章：
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