非線性系統(tǒng)的神經(jīng)-模糊建模方法的研究

提出了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)的非線性系統(tǒng)辨識(shí)方法,介紹了神經(jīng)一模糊建模的設(shè)計(jì)原理,并且對(duì)ANFIS在不同的輸入下進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,ANFIS進(jìn)行非線性系統(tǒng)辨識(shí)是可行的,其辨識(shí)精度很高.

作 者： 郝昕玉 姬長(zhǎng)英 HAO Xin-yu JI Chang-ying   作者單位： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué),工學(xué)院,江蘇,南京,210031  刊 名： 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)  ISTIC 英文刊名： ACTA AGRICULTURAE JIANGXI  年，卷(期)： 2008 20(9)  分類號(hào)： O231.2  關(guān)鍵詞： 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)   非線性系統(tǒng)   辨識(shí)   建模方法  

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