基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)西安黃土抗剪強(qiáng)度指標(biāo)的研究

運(yùn)用帶適應(yīng)學(xué)習(xí)率和動(dòng)量因子的梯度遞減法--TRAINGDX訓(xùn)練函數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)黃土的抗剪強(qiáng)度指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè).首先分析了影響黃土抗剪強(qiáng)度的6個(gè)影響因素,而后建立了6∶14∶2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network)黃土抗剪強(qiáng)度指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型,最后借助Matlab為平臺(tái),利用自編的程序,進(jìn)行了預(yù)測(cè)計(jì)算.通過對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的分析可知該模型模擬和預(yù)測(cè)的精度均較高,可以應(yīng)用到黃土抗剪強(qiáng)度指標(biāo)的預(yù)測(cè)中.

作 者： 黨維維 高闖洲 黨發(fā)寧 田威 DANG Wei-wei GAO Chuang-zhou DANG Fa-ning TIAN Wei   作者單位： 西安理工大學(xué),巖土工程研究所,陜西,西安,710048  刊 名： 水利與建筑工程學(xué)報(bào)  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF WATER RESOURCES AND ARCHITECTURAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 7(2)  分類號(hào)： O242.1  關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   TRAINGDX訓(xùn)練函數(shù)   改進(jìn)BP算法   Matlab   西安黃土   抗剪強(qiáng)度  

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