模糊聚類與最小二乘相結(jié)合建立非線性系統(tǒng)模型

提出一種模糊聚類與最小二乘相結(jié)合的辨識(shí)方法.該方法利用基于模糊似然函數(shù)的模糊聚類算法確定系統(tǒng)的模糊劃分?jǐn)?shù)目,進(jìn)而對(duì)應(yīng)聚類個(gè)數(shù)建立相應(yīng)的Takagi-Sugeno局部線性化模型,并結(jié)合遞推最小二乘法,完成系統(tǒng)的辨識(shí).該方法可使模糊模型的結(jié)構(gòu)辨識(shí)和參數(shù)辨識(shí)同時(shí)完成,從而實(shí)現(xiàn)模糊模型的在線辨識(shí).該方法辨識(shí)速度快,精確度高.仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性.

作 者： 郭爍 李平   作者單位： 遼寧石油化工大學(xué),信息工程學(xué)院,撫順,113001  刊 名： 模式識(shí)別與人工智能  ISTIC EI PKU 英文刊名： PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE  年，卷(期)： 2003 16(3)  分類號(hào)： O159  關(guān)鍵詞： 模糊辨識(shí)   模糊似然函數(shù)   Takagi-Sugeno模型   聚類算法   最小二乘法  

【模糊聚類與最小二乘相結(jié)合建立非線性系統(tǒng)模型】相關(guān)文章：

水質(zhì)模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立與應(yīng)用04-25

基于LMI方法的一類非線性模糊脈沖系統(tǒng)的魯棒模糊控制04-26

機(jī)場最小起降帶模糊優(yōu)選理論模型04-26

基于模糊判斷矩陣的對(duì)數(shù)最小二乘排序方法04-27

河流系統(tǒng)水質(zhì)管理模糊優(yōu)化模型04-25

模糊聚類在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-25

線性回歸模型的深度加權(quán)最小二乘估計(jì)和擬合檢驗(yàn)04-26

基于最小二乘的選權(quán)迭代抗差擬合模型研究04-26

模糊最小二乘支持向量機(jī)在黑液波美度軟測量中的應(yīng)用04-26

非線性飛控系統(tǒng)的滑模PI混合模糊邏輯控制04-27