非線性多時滯系統(tǒng)的二階D型迭代學習控制

收斂性是迭代學習控制的重要研究內容之一.針對非線性多時滯系統(tǒng),討論了二階D型迭代學習控制算法.通過引進新的(λ,ξ)-范數和新的分析方法,本文獲得了算法收斂和目標跟蹤精度較高的結果.仿真結果表明了該算法的有效性.

作 者： 尹水仿 YIN Shui-fang   作者單位： 武漢科技大學理學院,湖北,武漢,430081  刊 名： 應用數學  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICA APPLICATA  年，卷(期)： 2008 21(3)  分類號： O231.2  關鍵詞： 迭代學習控制   非線性系統(tǒng)   仿真   (λ,ξ)-范數   二階D型學習算法  

【非線性多時滯系統(tǒng)的二階D型迭代學習控制】相關文章：

IBM迭代需求管理術語05-04

小度智能家居控制系統(tǒng)03-04

DCS2000控制系統(tǒng)實驗教案04-25

智能家居控制系統(tǒng)的設計與實現04-10

第二階段學習心得04-07

學習型班組報告12-12

創(chuàng)建學習型企業(yè)爭做知識型員工的思考02-28

九型人格學習心得02-28

基于TMS320F2407的主動振動控制系統(tǒng)12-04

學習型班組工作計劃04-25