基于蟻群規(guī)則挖掘算法的多特征遙感數(shù)據分類

蟻群算法作為一種新型的智能優(yōu)化算法,已經成功應用在許多領域,然而應用蟻群優(yōu)化算法進行遙感數(shù)據處理則是一個新的研究熱點.蟻群規(guī)則挖掘算法是基于分類規(guī)則挖掘進行分類,能夠處理多特征的數(shù)據.因此,論文將蟻群規(guī)則挖掘算法應用到多特征遙感數(shù)據分類處理中,并采用北京地區(qū)的Landsat TM和Envisat ASAR數(shù)據作為實驗數(shù)據,對選擇的遙感數(shù)據進行了多特征分類實驗.實驗結果分別與最大似然分類法、C4.5方法進行對比,分析表明:1)蟻群規(guī)則挖掘算法是一種無參數(shù)分類的智能方法,具有很好的魯棒性,2)能夠挖掘較簡單的分類規(guī)則;3)能夠充分利用多源遙感數(shù)據等.它可以充分利用多特征數(shù)據進行土地覆蓋分類,從而能夠提高分類的效率.

作 者： 戴芹 劉建波 DAI Qin LIU Jian-bo   作者單位： 中國科學院對地觀測與數(shù)字地球科學中心,北京,100086  刊 名： 地理研究  ISTIC PKU 英文刊名： GEOGRAPHICAL RESEARCH  年，卷(期)： 2009 28(4)  分類號： P3  關鍵詞： 蟻群規(guī)則挖掘   多特征數(shù)據   遙感數(shù)據分類   Ant colony rule mining algorithm   multi-feature data   remote sensing dataclassification  

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