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地面自動站資料質(zhì)量控制方案及應用
為滿足精細、短時天氣預報的需求, 我國地面自動站(AWS)觀測系統(tǒng)的建設日趨完善.AWS資料在數(shù)值預報系統(tǒng)中沒得到充分使用的原因之一是AWS觀測資料的特殊性及數(shù)值預報系統(tǒng)缺少有效針對AWS觀測資料的質(zhì)量控制(QC)方案.本文AWS QC方案在參考國際先進的AWS QC方案基礎上, 根據(jù)我國地面自動站的特點和數(shù)值天氣預報模式對地面資料應用的要求設計.其目的是解決AWS觀測資料在數(shù)值預報中應用的質(zhì)量問題.本方案采用多種質(zhì)量控制技術(shù), 其中包括臺站氣候極值檢查、要素間一致性檢查、時間一致性檢查、持續(xù)性檢查、背景場一致性檢查、空間一致性檢查、綜合決策算法、自動統(tǒng)計評估反饋技術(shù).本文從檢查方法對錯誤資料的敏感度和確定性進行理論分析表明, 該方案具有更強的敏感度和確定性.將該方案應用于北京地區(qū)2006年8月AWS實際觀測資料檢驗, 結(jié)果表明, 該方案能有效地識別觀測資料中存在明顯錯誤的資料, 有效地為地面自動站資料在數(shù)值模式中的應用提供客觀質(zhì)量依據(jù).
仲躋芹,ZHONG Qi-qin(中國氣象局,北京城市氣象研究所,北京,100089)
徐枝芳,郝民,XU Zhi-fang,HAO Min(中國氣象局,國家氣象中心,北京,100081)
刊 名: 高原氣象 ISTIC PKU 英文刊名: PLATEAU METEOROLOGY 年,卷(期): 2009 28(5) 分類號: P456 關(guān)鍵詞: 地面自動站 質(zhì)量控制 敏感度 觀測誤差 綜合決策算法 Intensified automatic surface weather observation station Quality control Sensitivity Observation error Complex decision making【地面自動站資料質(zhì)量控制方案及應用】相關(guān)文章:
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