應用倒傳遞類神經網(wǎng)絡模擬預測山棕寮地滑地位移之研究

地滑為陡坡地最具破壞之災害形態(tài)之一,藉由實施地滑地監(jiān)測與評估,可以協(xié)助政府擬訂適當?shù)墓芾韺Σ?研究以臺東縣池上鄉(xiāng)山棕寮地滑地為例,利用倒傳遞類神經網(wǎng)絡(BPNN)具有建構高復雜且非線性關系方式預測坡面位移變化.研究所發(fā)展之倒傳遞類神經網(wǎng)絡分析系應用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解.網(wǎng)絡輸入系以直接關系位移之7個物理因子為變數(shù),建構最佳之4層網(wǎng)絡.根據(jù)監(jiān)測資料共取12次臺風暴雨事件,作為網(wǎng)絡訓練及模擬測試,并分別以6批次、8批次、10批次等3種情況網(wǎng)絡訓練對應模擬測試.研究結果顯示所需監(jiān)測臺風暴雨事件至少8批次,即可達到13.1%預測位移誤差.其誤差精度可作為中危害度以上地滑地執(zhí)行后續(xù)監(jiān)測管理值與利用管理之參考.

作 者： 黃文仁 許中立 HUANG Wen-jen HSU Chang-li   作者單位： 黃文仁,HUANG Wen-jen(屏東科技大學,坡地防災及水資源工程研究所,臺灣,屏東,91201)

許中立,HSU Chang-li(屏東科技大學,水土保持系,臺灣,屏東,91201) 

刊 名： 水土保持研究  ISTIC PKU 英文刊名： RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION  年，卷(期)： 2009 16(6)  分類號： P642.22  關鍵詞： 地滑   倒傳遞類神經網(wǎng)絡   Levenberg-Marquardt算法   監(jiān)測管理值   landslide   backpropagation neural network   Levenberg-Marquardt algorithm   monitoring management value.  

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