基于FGHT的SAR影像形狀檢測算法

形狀檢測在目標識別中有著重要作用.廣義Hough變換(GHT)具有很好的全局特性,是常用的目標形狀檢測算法.但由于SAR影像具有強噪聲等特點,常用的廣義Hough變換算法可能會產(chǎn)生定位不準確的問題,甚至會出現(xiàn)錯檢的情況.文中將GHT中投票不集中的區(qū)域看做"模糊投票點",構(gòu)造了隸屬函數(shù),并據(jù)此設計了模糊廣義Hough變換算法(FGHT),通過優(yōu)化參考點的位置達到檢測結(jié)果精確定位的目的.實驗對比證明,該算法在強噪聲情況下具有更好的魯棒性.

作 者： 姬淵 秦志遠 毛麗 JI Yuan QIN Zhi-yuan MAO Li   作者單位： 姬淵,JI Yuan(信息工程大學,測繪學院,河南,鄭州,450052;91039部隊,北京,102401)

秦志遠,QIN Zhi-yuan(信息工程大學,測繪學院,河南,鄭州,450052)

毛麗,MAO Li(91039部隊,北京,102401) 

刊 名： 測繪科學技術(shù)學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEOMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2008 25(1)  分類號： P237  關(guān)鍵詞： 模糊廣義Hough變換(FGHT)   SAR影像   形狀檢測   模糊投票點  

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