時空預測技術在森林防火中的應用研究

構建了一個隨機的時間序列模型獲得每一個空間上相互獨立部分的時間預測,然后建立動態(tài)回歸神經網絡(DRNN)發(fā)現隱藏的空間關系,最后用統(tǒng)計回歸方法把單個時間和空間預測整合起來產生最終預測.實驗結果表明,提出的方法能對森林火災面積進行準確有效的預測.通過對時空預測結果的準確性和訓練精度進行討論,分析了時空預測方法在林火預測中的可行性,證明時空變化預測方法在林火預測中的應用價值.

作 者： 王佳璆 程濤 WANG Jia-qiu CHENG Tao   作者單位： 中山大學地理科學與規(guī)劃學院,廣東,廣州,510275  刊 名： 中山大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI  年，卷(期)： 2007 46(2)  分類號： P208  關鍵詞： 時空預測   森林火災   動態(tài)回歸神經網絡  

【時空預測技術在森林防火中的應用研究】相關文章：

儲層預測技術在TA井區(qū)的應用研究04-27

GPS技術在森林防火中的應用現狀及前景展望04-27

森林防火中班教案（精選12篇）11-30

新陳代謝模型在區(qū)域大氣總量預測中應用研究04-25

石化裝置泄漏易發(fā)性預測方法應用研究04-25

振動消除應力技術應用研究04-26

SVG技術在WebGIS中的應用研究04-27

道路交通事故灰色預測模型及應用研究04-27

安全度在鋼鐵企業(yè)安全成本預測中應用研究04-26

熱電分廠煙氣治理技術的應用研究04-26