多準則分級決策的擴展粗糙集方法

解決分級決策問題的方法主要涉及統(tǒng)計學、人工智能和運籌學等.粗糙集理論被證明是進行多屬性決策分析的有利工具.但是,基于不可分辨關系或相似關系的傳統(tǒng)粗糙集方法不適于解決帶有準則的決策分析問題.因此,Greco等提出了一種擴展的粗糙集方法分析分級決策數(shù)據(jù),該方法利用支配關系代替不可分辨關系對決策類進行粗糙近似.在此基礎上,為了從決策數(shù)據(jù)中構造偏好模型,通過構造支配矩陣和支配函數(shù)計算最小決策規(guī)則.為了消除規(guī)則集中的冗余性,提出了規(guī)則化簡的方法.此外,對基于規(guī)則的分級決策策略進行了研究.

作 者： 安利平 陳增強 袁著祉   作者單位： 安利平(南開大學國際商學院,天津,300071;南開大學信息技術科學學院,天津,300071)

陳增強,袁著祉(南開大學信息技術科學學院,天津,300071) 

刊 名： 系統(tǒng)工程學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING  年，卷(期)： 2004 19(6)  分類號： N94  關鍵詞： 多準則決策分析   粗糙集   支配關系   規(guī)則獲取  

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