BAF處理系統(tǒng)的BP神經網絡模型

摘要： 本文以某污水處理廠曝氣生物濾池(Biological aerated filter,BAF)的實際運行數據為基礎,采用人工神經網絡(Artificial neural network,ANN)方法,建立起B(yǎng)AF處理系統(tǒng)的BP神經網絡預測模型.模型運算結果表明,預測值和實測值能較好地吻合,起到了模擬預測的效果,同時能優(yōu)化運行狀態(tài).該模型的建立為BAF處理系統(tǒng)的預測及運行管理供了一條簡便實用的途徑,具有良好的研究和工程實用價值. 作 者： 陳杰    CHEN Jie   作者單位： 深圳市水務局,深圳,518000  期 刊： 四川環(huán)境  ISTIC   Journal： SICHUAN ENVIRONMENT  年，卷(期)： 2008, 27(6)  分類號： X703  關鍵詞： 人工神經網絡    BP神經網絡    BAF處理系統(tǒng)   

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