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數(shù)據(jù)分析能力的8個(gè)等級(jí)

時(shí)間:2024-09-01 06:27:38 學(xué)人智庫(kù) 我要投稿
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數(shù)據(jù)分析能力的8個(gè)等級(jí)

并非所有的分析方法作用都相同。和大多數(shù)軟件解決方案一樣,你會(huì)發(fā)現(xiàn)分析方法的能力也存在差異,從簡(jiǎn)單明了的到高級(jí)復(fù)雜。下面我們按照不同分析方法所能給人帶來的智能程度,把分析能力劃分為8個(gè)等級(jí)。

1. 固定報(bào)表            

回答: 發(fā)生了什么?什么時(shí)候發(fā)生的?

示例:月度或季度財(cái)務(wù)報(bào)表

我們都見過報(bào)表,它們一般是定期生成,用來回答在某個(gè)特定的領(lǐng)域發(fā)生了什么。從某種程度上來說它們是有用的,但無(wú)法用于制定長(zhǎng)期決策。

2. 即席查詢            

回答:有多少數(shù)量?發(fā)生了多少次?在哪里?

示例:一周內(nèi)各天各種門診的病人數(shù)量報(bào)告。

即席查詢的最大好處是,讓你不斷提出問題并尋找答案。

3. 多維分析            

回答:?jiǎn)栴}到底出在哪里?我該如何尋找答案?

示例:對(duì)各種手機(jī)類型的用戶進(jìn)行排序,探查他們的呼叫行為。

通過多維分析(OLAP)的鉆取功能,可以讓您有初步的發(fā)現(xiàn)。鉆取功能如同層層剝筍,發(fā)現(xiàn)問題所在。

4. 警報(bào)            

回答:我什么時(shí)候該有所反應(yīng)?現(xiàn)在該做什么?

示例:當(dāng)銷售額落后于目標(biāo)時(shí),銷售總監(jiān)將收到警報(bào)。

警報(bào)可以讓您知道什么時(shí)候出了問題,并當(dāng)問題再次出現(xiàn)時(shí)及時(shí)告知您。警報(bào)可以通過電子郵件、RSS訂閱、評(píng)分卡或儀表盤上的紅色信號(hào)燈來展示。

5. 統(tǒng)計(jì)分析            

回答:為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?我錯(cuò)失了什么機(jī)會(huì)?

示例:銀行可以弄清楚為什么重新申請(qǐng)房貸的客戶在增多。

這時(shí)您已經(jīng)可以進(jìn)行一些復(fù)雜的分析,比如頻次分析模型或回歸分析等等。統(tǒng)計(jì)分析是在歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并總結(jié)規(guī)律。

6. 預(yù)報(bào)            

回答:如果持續(xù)這種發(fā)展趨勢(shì),未來會(huì)怎么樣?還需要多少?什么時(shí)候需要?

示例:零售商可以預(yù)計(jì)特定商品未來一段時(shí)間在各個(gè)門店的需求量。

預(yù)報(bào)可以說是最熱門的分析應(yīng)用之一,各行各業(yè)都用得到。特別對(duì)于供應(yīng)商來說,能夠準(zhǔn)確預(yù)報(bào)需求,就可以讓他們合理安排庫(kù)存,既不會(huì)缺貨,也不會(huì)積壓。

7. 預(yù)測(cè)型建模            

回答:接下來會(huì)發(fā)生什么?它對(duì)業(yè)務(wù)的影響程度如何?

示例:酒店和娛樂行業(yè)可以預(yù)測(cè)哪些VIP客戶會(huì)對(duì)特定度假產(chǎn)品有興趣。

如果您擁有上千萬(wàn)的客戶,并希望展開一次市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng),那么哪些人會(huì)是最可能響應(yīng)的客戶呢?如何劃分出這些客戶?哪些客戶會(huì)流失?預(yù)測(cè)型建模能夠給出解答。

8. 優(yōu)化            

回答:如何把事情做得更好?對(duì)于一個(gè)復(fù)雜問題來說,那種決策是最優(yōu)的?

示例:在給定了業(yè)務(wù)上的優(yōu)先級(jí)、資源調(diào)配的約束條件以及可用技術(shù)的情況下,請(qǐng)您來給出IT平臺(tái)優(yōu)化的最佳方案,以滿足每個(gè)用戶的需求。

優(yōu)化帶來創(chuàng)新,它同時(shí)考慮到資源與需求,幫助您找到實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方式。

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