基于灰色神經網絡的航空發(fā)動機振動故障診斷方法研究

針對某型雙轉子航空渦扇發(fā)動機臺架試車中出現的振動異常現象,提出了一種基于灰色神經網絡的航空發(fā)動機故障診斷方法,該方法不僅具有灰色關聯(lián)度故障診斷方法計算量小、準確率高等優(yōu)點,同時具備了神經網絡強大的并行處理能力和良好的容錯性.實例證明,該方法能夠簡單有效地診斷出航空發(fā)動機臺架試車中出現的常見故障,為航空發(fā)動機故障診斷提供了一個新的途徑.

作 者： 倪紹華 沙云東 張軍 NI Shao-hua SHA Yun-dong ZHANG Jun   作者單位： 沈陽航空工業(yè)學院飛行器動力與能源工程學院,遼寧,沈陽,110034  刊 名： 沈陽航空工業(yè)學院學報  英文刊名： JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 25(1)  分類號： V263.6  關鍵詞： 航空發(fā)動機   故障診斷   神經網絡   灰色理論  

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