基于神經網絡的惡劣天氣下飛機損失率預測

為了很好地了解天氣對飛行的影響,做好相關預防工作.分析了天氣對飛行的影響機理,確定了主要天氣影響要素,在此基礎上建立了神經網絡預測模型.在飛行前依據當日天氣實況或預報,可對惡劣天氣可能造成的飛機損失概率進行預測,為依據天氣制定飛機飛行計劃提供了一種科學的決策支持方法.

作 者： 蘇暢 宋亞兵 楊世龍 李鋒 張恒喜 SU Chang SONG Ya-bing YANG Shi-long LI Feng ZHANG Heng-xi   作者單位： 蘇暢,宋亞兵,楊世龍,SU Chang,SONG Ya-bing,YANG Shi-long(93033部隊機械教研室,遼寧,沈陽,110141)

李鋒,張恒喜,LI Feng,ZHANG Heng-xi(空軍工程大學工程學院,陜西西安,710038) 

刊 名： 系統仿真學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION  年，卷(期)： 2007 19(15)  分類號： P42 V235  關鍵詞： 神經網絡   惡劣天氣   機損失率   預測  

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