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基于相空間重構和GA-BP網(wǎng)絡的徑流預測
將相空間重構理論與神經(jīng)網(wǎng)絡以及遺傳算法相結合提出了徑流時間序列預測模型,通過相空間重構將一維徑流時間序列拓展為多維序列,挖掘了更為豐富的信息,反映出系統(tǒng)的非線性特征,有利于神經(jīng)網(wǎng)絡建模和訓練.研究表明,基于相空間重構理論的遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型可較好地解決徑流預測.以深圳寶安鐵崗水庫月徑流為例,采用小波消噪對數(shù)據(jù)預處理,利用遺傳算法訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡,計算結果表明模型具有較高的預測精度.
作 者： 丁勝祥 董增川 王德智 孫愛軍 DING Shengxiang DONG Zengchuan WANG Dezhi SUN Aijun 作者單位： 丁勝祥,董增川,王德智,DING Shengxiang,DONG Zengchuan,WANG Dezhi(河海大學,水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室,江蘇,南京,210098)孫愛軍,SUN Aijun(河海大學,水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室,江蘇,南京,210098;淮陰師范學院,經(jīng)濟與管理系,江蘇,淮安,223300)
刊 名： 水電能源科學 ISTIC PKU 英文刊名： WATER RESOURCES AND POWER 年，卷(期)： 2007 25(5) 分類號： P338 關鍵詞： 徑流 相空間重構 神經(jīng)網(wǎng)絡 遺傳算法 小波消噪【基于相空間重構和GA-BP網(wǎng)絡的徑流預測】相關文章：
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